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Wenn eine Cashflow-Analyse wegen übermäßiger manueller Arbeit ineffizient ist, ist es an der Zeit, eine Tech-Lösung von BI-Beratern in Betracht zu ziehen.

Keine schlechte Datenqualität - keine falsche Datenanalyse! Erfahren Sie aus unserem neuen Blogbeitrag, wie die Datenqualität im CRM-Kontext gesichert werden kann.

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Gerüchten zufolge ist die Performance von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, und dieses Datenbank-Management-System in Ihre IT-Landschaft integrieren ? Hoffentlich hilft unser Blogbeitrag, eine Entscheidung zu treffen.

BI-Benutzer sind keine Experten in der Datenanalyse, obwohl BI ihnen zur Verfügung steht. Der Artikel untersucht das Thema, inwiefern Tools für Self-Service-BI professionelle Datenanalysten ersetzen können.

Die Analyse von Sensordaten hat das Potenzial, Ihr Produktionsunternehmen zu einem wettbewerbsfähigen Geschäft zu machen. Um das zu erreichen, lesen Sie zuerst diesen Artikel und lernen Sie die Grundlagen der Sensoranalyse.

Es gibt viele Informationen über Big Data in der Produktion und dessen Anfendungsfälle, aber es fällt schwer zu finden, was Sie damit anfangen können? Wir erklären in diesem Leitfaden, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Wir betrachten die Besonderheiten von Big Data in Zusammenhang mit IoT und beschreiben, welche wichtigen Dinge Sie vor der Entwicklung und der Implementierung von IoT-Datenspeicher und -analyse berücksichtigen sollten.

Möchten Sie wissen, ob Big Data in den Produktionsprozess wirklich Vorteile mitbringt? Dann lesen Sie über 12 reale Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion, um diese Frage zu beantworten.

ScienceSoft weiß, wie man Hadoop reibungslos implementieren kann, und gibt Ihnen einige praktische Tipps, die Sie durch diesen Prozess führen können. Unsere Berater haben wichtige Meilensteine hervorgehoben, die auch die größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg darstellen.

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.