Big Data

Cassandra vs. HBase: Zwillinge oder nur Fremde, die ähnlich aussehen?

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Performance von Cassandra: Die umfassendste Übersicht, die Sie jemals sehen werden

Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.

Big Data in der Produktion: ein Leitfaden zum Start

Sie haben viel über Big Data in der Produktion gelesen, aber es gibt nichts darüber, wie Sie anfangen können? Sehen Sie sich diesen Leitfaden an und erfahren Sie, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

Alternative Ansätze zur Implementierung von Ihrem Data Lake

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Die Erfahrung mit Big Data in der Produktion: 12 reale Anwendungsfälle

Wenn Sie wissen möchten, ob Big Data in der Produktion wirklich nützlich ist, sehen Sie sich diese 12 realen Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion an und beurteilen Sie selbst.

Vergraben unter Big Data: Herausforderungen und Bedenken rund um die Sicherheit

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.

Apache Cassandra vs. Hadoop Distributed File System: Wann jedes davon besser passt

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Ein umfassender Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

Die „beängstigende“ Sieben: Herausforderungen von Big Data und deren Lösungswege

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Big Data: "Highway to Hell" oder "Stairway to Heaven“? Untersuchen wir Big-Data-Probleme

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Big Data Visualisierungstechniken: eine schnelle Einführung

Big Data Visualisierungstechniken: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blog-Beitrag.

Visualisierung von Big Data: Warum ist sie für Unternehmen unverzichtbar?

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.

Big Data Analytics und Kundendaten: miteinander verknüpfen und profitieren

Zieht Ihr Business einen echten Mehrwert aus Kundenanalysen? Lesen Sie unseren neuen Blogbeitrag zum Thema Customer Intelligence, um das zu überprüfen.

Was ist Big Data? Ein Modewort erklärt

Eine Einführung in Big Data: Wir erklären, was Big Data ist, geben branchenübergreifende Beispiele für praktische Anwendungen und erklären gut verständliche Begriffe, die zu wissen sind.

Schmutzig, sauber oder sauber genug: Wie hoch ist die Qualität von Ihrem Big Data?

Wenn es um die Datenqualität geht, kann Big Data etwas irreführend sein. Schauen Sie sich an, was Big Data eigentlich genau ist, wie Sie es bekommen können und was "Cacao" damit zu tun hat.