Big Data - Blog

Big Data in der Praxis: Statistiken rund um Anwendungsbeispiele

Wir haben eine Sekundärforschung durchgeführt, die einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Big Data in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchenzugerhörigkeit gibt. Des Weiteren haben wir unsere Forschung mit realen Beispielen aus der Praxis in namhaften Unternehmen ergänzt.

Cassandra vs. HBase: Zwillinge oder nur Fremde, die ähnlich aussehen?

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Performance von Cassandra: Die umfassendste Übersicht, die Sie jemals sehen werden

Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.

Big Data in der Produktion: ein Leitfaden zum Starten

Es gibt viele Informationen über Big Data in der Produktion und dessen Anfendungsfälle, aber es fällt schwer zu finden, was Sie damit anfangen können? Wir erklären in diesem Leitfaden, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

Alternative Ansätze zur Implementierung von Ihrem Data Lake

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Die Erfahrung mit Big Data in der Produktion: 12 reale Anwendungsfälle

Möchten Sie wissen, ob Big Data in den Produktionsprozess wirklich Vorteile mitbringt? Dann lesen Sie über 12 reale Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion, um diese Frage zu beantworten.

Vergraben unter Big Data: Herausforderungen und Bedenken rund um die Sicherheit

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.

Apache Cassandra vs. Hadoop Distributed File System: Wann jedes davon besser passt

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Ein umfassender Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

Die „beängstigende“ Sieben: Herausforderungen von Big Data und deren Lösungswege

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

COVID-19 - Informationen für unsere Kunden
Seit dem Ausbruch von Coronavirus (COVID-19) leben wir in einer Zeit der Ungewissheit. Aber gerade in diesen unsicheren Zeiten möchte ich zusichern, dass ScienceSoft voll funktionsfähig ist und bleiben wird, um unsere Kunden weiter zu unterstützen. Die meisten Mitarbeiter von ScienceSoft arbeiten von zu Hause aus. Deshalb können wir unsere Dienstleistungen unter diesen ungewöhnlichen Bedingungen bereitstellen. Wir tun unser Bestes, damit die Qualität der Dienstleistungen und der Kommunikation nicht leiden.
Seit dem Ausbruch von Coronavirus (COVID-19) leben wir in einer Zeit der Ungewissheit. Aber gerade in diesen unsicheren Zeiten möchte ich zusichern, dass ScienceSoft voll funktionsfähig ist und bleiben wird, um unsere Kunden weiter zu unterstützen. Die meisten Mitarbeiter von ScienceSoft arbeiten von zu Hause aus. Deshalb können wir unsere Dienstleistungen unter diesen ungewöhnlichen Bedingungen bereitstellen. Wir tun unser Bestes, damit die Qualität der Dienstleistungen und der Kommunikation nicht leiden.
Bleiben Sie gesund,
Nikolay Kurayev,
Chief Executive Officer von ScienceSoft