Big Data - Blog

Wir haben eine Sekundärforschung durchgeführt, die einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Big Data in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchenzugerhörigkeit gibt. Des Weiteren haben wir unsere Forschung mit realen Beispielen aus der Praxis in namhaften Unternehmen ergänzt.

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Gerüchten zufolge ist die Performance von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, und dieses Datenbank-Management-System in Ihre IT-Landschaft integrieren ? Hoffentlich hilft unser Blogbeitrag, eine Entscheidung zu treffen.

Es gibt viele Informationen über Big Data in der Produktion und dessen Anfendungsfälle, aber es fällt schwer zu finden, was Sie damit anfangen können? Wir erklären in diesem Leitfaden, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Möchten Sie wissen, ob Big Data in den Produktionsprozess wirklich Vorteile mitbringt? Dann lesen Sie über 12 reale Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion, um diese Frage zu beantworten.

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Visualisierungstechniken für Big Data: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blogbeitrag.