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Big Data in der Praxis: Statistiken rund um Anwendungsbeispiele
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Big Data in der Praxis: Statistiken rund um Anwendungsbeispiele

Wir haben eine Sekundärforschung durchgeführt, die einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Big Data in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchenzugerhörigkeit gibt. Des Weiteren haben wir unsere Forschung mit realen Beispielen aus der Praxis in namhaften Unternehmen ergänzt.
4 Methoden der Datenanalyse: ein Überblick für tiefere Einblicke
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Erfahren Sie mehr über verschiedene Methoden der Datenanalyse, um sich für eine für Ihr Unternehmen am besten geeignete zu entscheiden.
Unternehmensstrategie in KPIs übertragen
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Unternehmensstrategie in KPIs übertragen

Ohne richtige KPIs ist es unmöglich, sogar eine brillante Strategie umzusetzen. Erfahren Sie, warum KPIs wichtig sind und wie BI im strategischen Management hilft.
Cashflow-Analyse: Wie BI-Technologie helfen kann
Data Analytics, Business Intelligence

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Wenn eine Cashflow-Analyse wegen übermäßiger manueller Arbeit ineffizient ist, ist es an der Zeit, eine Tech-Lösung von BI-Beratern in Betracht zu ziehen.
Sicherung der Datenqualität in BI – auf der Basis von CRM-Daten
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Sicherung der Datenqualität in BI – auf der Basis von CRM-Daten

Keine schlechte Datenqualität - keine falsche Datenanalyse! Erfahren Sie aus unserem neuen Blogbeitrag, wie die Datenqualität im CRM-Kontext gesichert werden kann.
Cassandra vs. HBase: Zwillinge oder nur Fremde, die ähnlich aussehen?
Data Analytics, Big Data

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Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.
Performance von Cassandra: Die umfassendste Übersicht, die Sie jemals sehen werden
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Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.
Self-Service-BI & professionelle Data Analytics: Synergien schaffen
Data Analytics, Business Intelligence

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BI-Benutzer sind keine Experten in der Datenanalyse, obwohl BI ihnen zur Verfügung steht. Der Artikel untersucht das Thema, inwiefern Tools für Self-Service-BI professionelle Datenanalysten ersetzen können.
Die Analyse von Sensordaten in der Produktion: das ‘Warum’, das ‘Wann’ und das ‘Wie’
Data Analytics

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Die Analyse von Sensordaten hat das Potenzial, Ihr Produktionsunternehmen zu einem wettbewerbsfähigen Geschäft zu machen. Um das zu erreichen, lesen Sie zuerst diesen Artikel und lernen Sie die Grundlagen der Sensoranalyse.
Big Data in der Produktion: ein Leitfaden zum Starten
Data Analytics, Big Data

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Es gibt viele Informationen über Big Data in der Produktion und dessen Anfendungsfälle, aber es fällt schwer zu finden, was Sie damit anfangen können? Wir erklären in diesem Leitfaden, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.
Alternative Ansätze zur Implementierung von Ihrem Data Lake
Data Analytics, Big Data

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ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.
Wie Big Data Ihre IoT-Lösung beeinflusst
Data Analytics, Internet der Dinge

Wie Big Data Ihre IoT-Lösung beeinflusst

Wir betrachten die Besonderheiten von Big Data in Zusammenhang mit IoT und beschreiben, welche wichtigen Dinge Sie vor der Entwicklung und der Implementierung von IoT-Datenspeicher und -analyse berücksichtigen sollten.