Data Analytics Blog

Big Data in der Praxis: Statistiken rund um Anwendungsbeispiele

Wir haben eine Sekundärforschung durchgeführt, die einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Big Data in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchenzugerhörigkeit gibt. Des Weiteren haben wir unsere Forschung mit realen Beispielen aus der Praxis in namhaften Unternehmen ergänzt.

4 Methoden der Datenanalyse: ein Überblick für tiefere Einblicke

Erfahren Sie mehr über verschiedene Methoden der Datenanalyse, um sich für eine für Ihr Unternehmen am besten geeignete zu entscheiden.

Wie man eine Unternehmensstrategie in KPIs überträgt

Ohne richtige KPIs ist es unmöglich, sogar eine brillante Strategie umzusetzen. Erfahren Sie, warum KPIs wichtig sind und wie BI im strategischen Management hilft.

Cashflow-Analyse: Wie BI-Technologie helfen kann

Wenn eine Cashflow-Analyse wegen übermäßiger manueller Arbeit ineffizient ist, ist es an der Zeit, eine Tech-Lösung von BI-Beratern in Betracht zu ziehen.

Sicherung der Datenqualität in BI – basierend auf CRM-Daten

Keine falsche Datenanalyse mehr durch schlechte Daten! Seien Sie mit unserem neuen Blogbeitrag zur Sicherung der Datenqualität im CRM-Kontext bewaffnet.

Cassandra vs. HBase: Zwillinge oder nur Fremde, die ähnlich aussehen?

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Performance von Cassandra: Die umfassendste Übersicht, die Sie jemals sehen werden

Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.

Self-Service-BI & professionelle Data Analytics: Synergien schaffen

BI-Benutzer sind keine Datenanalyse-Experten, aber BI steht ihnen weiterhin zur Verfügung. Der Artikel untersucht Self-Service-BI-Tools vs. professionelle Datenanalysten.

Die Analyse von Sensordaten in der Produktion: das "Warum", das "Wann" und das "Wie"

Die Analyse von Sensordaten hat das Potenzial, Ihr Produktionsunternehmen zu einem wettbewerbsfähigen Geschäft zu machen. Um das zu erreichen, lesen Sie zuerst diesen Artikel und lernen Sie die Grundlagen der Sensoranalyse.

Big Data in der Produktion: ein Leitfaden zum Starten

Es gibt viele Informationen über Big Data in der Produktion und dessen Anfendungsfälle, aber es fällt schwer zu finden, was Sie damit anfangen können? Wir erklären in diesem Leitfaden, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

Alternative Ansätze zur Implementierung von Ihrem Data Lake

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Wie Big Data Ihre IoT-Lösung beeinflusst

Wir betrachten die Besonderheiten von Big Data in Zusammenhang mit IoT und beschreiben, welche wichtigen Dinge Sie vor der Entwicklung und der Implementierung von IoT-Datenspeicher und -analyse berücksichtigen sollten.

Die Erfahrung mit Big Data in der Produktion: 12 reale Anwendungsfälle

Wenn Sie wissen möchten, ob Big Data in der Produktion wirklich nützlich ist, sehen Sie sich diese 12 realen Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion an und beurteilen Sie selbst.

4 Meilensteine für eine erfolgreiche Implementierung von Hadoop

ScienceSoft weiß, wie man Hadoop reibungslos implementieren kann, und gibt Ihnen einige praktische Tipps, die Sie durch diesen Prozess führen können. Unsere Berater haben wichtige Meilensteine hervorgehoben, die auch die größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg darstellen.

Vergraben unter Big Data: Herausforderungen und Bedenken rund um die Sicherheit

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.

Apache Cassandra vs. Hadoop Distributed File System: Wann jedes davon besser passt

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Ein umfassender Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

IoT und Big Data: Besonderheiten in der produktiven Symbiose

IoT generiert Big Data, das für Fortschritte in einer Reihe von Sektoren verwendet werden kann. Es gibt jedoch spezifische Merkmale bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwendung von IoT-Big-Data, die bei der IoT-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.

Die „beängstigende“ Sieben: Herausforderungen von Big Data und deren Lösungswege

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Big Data: "Highway to Hell" oder "Stairway to Heaven“? Untersuchen wir Big-Data-Probleme

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Big Data Visualisierungstechniken: eine schnelle Einführung

Big Data Visualisierungstechniken: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blog-Beitrag.

Visualisierung von Big Data: Warum ist sie für Unternehmen unverzichtbar?

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.

Big Data Analytics und Kundendaten: miteinander verknüpfen und profitieren

Zieht Ihr Business einen echten Mehrwert aus Kundenanalysen? Lesen Sie unseren neuen Blogbeitrag zum Thema Customer Intelligence, um das zu überprüfen.

Spark vs. Hadoop MapReduce: Welches Big Data Framework sollte man wählen?

Hadoop MapReduce oder Apache Spark? Wir erforschen zwei führende Big Data Frameworks, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen, denen jedes von ihnen entsprechen kann.

Was ist Big Data? Ein Modewort erklärt

Eine Einführung in Big Data: Wir erklären, was Big Data ist, geben branchenübergreifende Beispiele für praktische Anwendungen und erklären gut verständliche Begriffe, die zu wissen sind.

Schmutzig, sauber oder sauber genug: Wie hoch ist die Qualität von Ihrem Big Data?

Wenn es um die Datenqualität geht, kann Big Data etwas irreführend sein. Schauen Sie sich an, was Big Data eigentlich genau ist, wie Sie es bekommen können und was "Cacao" damit zu tun hat.