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RFID- und IoT-gestütztes Asset-Tracking trägt dazu bei, das Asset Management im Krankenhaus zu optimieren, und bringt Vorteile sowohl für Gesundheitsdienstleister als auch für Patienten. Es gibt jedoch einige Herausforderungen, die auf dem Weg zur Einführung von RFID- und IoT- Technologien im Gesundheitswesen zu berücksichtigen gelten.

Die Reduzierung von Kosten und Zeitaufwand für die Realisierung von Projekten ist eine ständige Herausforderung in der Bauindustrie. Das Internet der Dinge trägt dazu bei, diese Branche auf verschiedene wirkungsvolle Weise zu beeinflussen und zu verändern - von der Maschineneffizienz bis zur Arbeitersicherheit.

Wir untersuchen die Frage, was IoT-gestützte Asset-Tracking-Lösungen im industriellen Umfeld darstellen, erforschen dahinter stehende Technologien, geben einen Überblick auf die Vorteile und die Einschränkungen, die die Einführung von Asset-Tracking-Systemen behindern können.

Die Auswahl einer IoT-Lösung, die für ein Unternehmen geeignet ist und seine Anforderungen erfüllt, ist ein entscheidender Schritt, wenn ein Unternehmen seine IT-Strategie implementieren oder aktualisieren möchte. Basierend auf den Erfahrungen in der IoT-Entwicklung bietet ScienceSoft seine eigene Klassifizierung von IoT-Lösungen.

Mit IoT gehören die Bildungstechnologien wie Online-Tutorials und virtuelle Klassenzimmer der Vergangenheit an. Die modernsten Bildungstechnologien machen Fortschritte im Hinblick auf eine stärkere digitale Transformation, die den Lernprozess einfacher, schneller und sicherer macht.

Wir geben einen umfassenden Überblick über die IoT-basierte Lagerverwaltung, indem wir uns auf Ansatz, Technologien, Vorteile und Einschränkungen konzentrieren und ein praktisches Beispiel anführen.

Ein intelligenter Ansatz zur Überwachung der Maschinenauslastung: das Wesentliche, die Vorteile, die Integrationsherausforderung.

Wir untersuchen das Thema „Vorausschauende Instandhaltung und Wartung“ im Kontext von Industrie 4.0 und versuchen die Fragen zu beantworten, welche Rolle Predictive Maintenance im gesamten Konzept spielt und wie diese Anwendung in der Praxis umgesetzt wird.

Eine effektive IoT-Entwicklung beginnt mit einer zuverlässigen IoT-Architektur, die dazu beiträgt, intelligente, vernetzte Produkte in wichtige geschäftsfördernde Komponenten zu verwandeln. Solche IoT-Architektur kann auch modifiziert werden, während sich das Geschäft weiterentwickelt und korporative IT- und IoT-Strategien von einer Stufe zur anderen übergehen.

Der zertifizierte ethische Hacker von ScienceSoft beschäftigt sich mit der IoT-Sicherheit und der Wahl eines richtigen IoT-Penetrationstestanbieters.

Salesforce IoT Сloud verwandelt Big Data, das von den vernetzten Dingen der Kunden stammt, in aussagekräftige Erkenntnisse, um Produkte und Dienstleistungen zu optimieren und neue effektive Geschäftsmodelle zu entdecken. Dennoch gibt es einige Bedenken, die die Einführung von Salesforce IoT Сloud behindern könnten.

IoT ist ein integraler Bestandteil der Smart City. Erfahren Sie mehr über praktische Anwendungen von IoT-basierten Lösungen für Smart Cities und die Ergebnisse, die sie bei der Gewährleistung einer besseren Lebensqualität erzielen

ScienceSoft verwendet eine IoT-Grundarchitektur in der IoT-Entwicklung, um eine effiziente Analyse von Prozessen zu ermöglichen, die von Sensoren gemessen werden, um die zentrale Steuerung von vernetzten Geräten sicherzustellen und um zur Verbesserung der Benutzererfahrung beitragen.

Schauen wir uns die KPIs und die Geschäftsstrategie von PepsiCo aus der Perspektive seiner kürzlich veröffentlichten Ergebnisse für das zweite Quartal 2017 an.

Ohne richtige KPIs ist es unmöglich, sogar eine brillante Strategie umzusetzen. Erfahren Sie, warum KPIs wichtig sind und wie BI im strategischen Management hilft.

Wenn eine Cashflow-Analyse wegen übermäßiger manueller Arbeit ineffizient ist, ist es an der Zeit, eine Tech-Lösung von BI-Beratern in Betracht zu ziehen.

Keine falsche Datenanalyse mehr durch schlechte Daten! Seien Sie mit unserem neuen Blogbeitrag zur Sicherung der Datenqualität im CRM-Kontext bewaffnet.

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.

BI-Benutzer sind keine Datenanalyse-Experten, aber BI steht ihnen weiterhin zur Verfügung. Der Artikel untersucht Self-Service-BI-Tools vs. professionelle Datenanalysten.

Die Analyse von Sensordaten hat das Potenzial, Ihr Produktionsunternehmen zu einem wettbewerbsfähigen Geschäft zu machen. Um das zu erreichen, lesen Sie zuerst diesen Artikel und lernen Sie die Grundlagen der Sensoranalyse.

Sie haben viel über Big Data in der Produktion gelesen, aber es gibt nichts darüber, wie Sie anfangen können? Sehen Sie sich diesen Leitfaden an und erfahren Sie, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Wir betrachten die Besonderheiten von Big Data in Zusammenhang mit IoT und beschreiben, welche wichtigen Dinge Sie vor der Entwicklung und der Implementierung von IoT-Datenspeicher und -analyse berücksichtigen sollten.

Wenn Sie wissen möchten, ob Big Data in der Produktion wirklich nützlich ist, sehen Sie sich diese 12 realen Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion an und beurteilen Sie selbst.

ScienceSoft weiß, wie man Hadoop reibungslos implementieren kann, und gibt Ihnen einige praktische Tipps, die Sie durch diesen Prozess führen können. Unsere Berater haben wichtige Meilensteine hervorgehoben, die auch die größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg darstellen.

Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit sind diejenigen, vor denen Sie sich hüten sollten, oder Ihr Big-Data-Schiff kann versinken. Lernen Sie die wichtigsten Herausforderungen der Datensicherheit kennen, um das niemals geschehen zu lassen.

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

IoT generiert Big Data, das für Fortschritte in einer Reihe von Sektoren verwendet werden kann. Es gibt jedoch spezifische Merkmale bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwendung von IoT-Big-Data, die bei der IoT-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Big Data Visualisierungstechniken: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blog-Beitrag.

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.

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