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Ohne richtige KPIs ist es unmöglich, sogar eine brillante Strategie umzusetzen. Erfahren Sie, warum KPIs wichtig sind und wie BI im strategischen Management hilft.

Wenn eine Cashflow-Analyse wegen übermäßiger manueller Arbeit ineffizient ist, ist es an der Zeit, eine Tech-Lösung von BI-Beratern in Betracht zu ziehen.

Keine falsche Datenanalyse mehr durch schlechte Daten! Seien Sie mit unserem neuen Blogbeitrag zur Sicherung der Datenqualität im CRM-Kontext bewaffnet.

Obwohl Cassandra und HBase auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, sind sie in Bezug auf Architektur, Leistung und Datenmodelle ganz unterschiedlich. Worin liegen diese Unterschiede und wie beeinflussen sie die Aufgaben, die HBase und Cassandra erledigen? Die Antworten finden Sie hier.

Gerüchten zufolge ist die Leistung von Apache Cassandra erstaunlich. Aber gibt es Gründe für diese Gespräche? Sollten Sie sich sofort in Cassandra verlieben, weil „sie“ so cool ist, oder sollten Sie nur Freunde bleiben? Treffen Sie die Entscheidung hier.

BI-Benutzer sind keine Datenanalyse-Experten, aber BI steht ihnen weiterhin zur Verfügung. Der Artikel untersucht Self-Service-BI-Tools vs. professionelle Datenanalysten.

Die Analyse von Sensordaten hat das Potenzial, Ihr Produktionsunternehmen zu einem wettbewerbsfähigen Geschäft zu machen. Um das zu erreichen, lesen Sie zuerst diesen Artikel und lernen Sie die Grundlagen der Sensoranalyse.

Sie haben viel über Big Data in der Produktion gelesen, aber es gibt nichts darüber, wie Sie anfangen können? Sehen Sie sich diesen Leitfaden an und erfahren Sie, wie Sie dem Fanclub von Big Data beitreten können.

ScienceSoft beantwortet brennende Fragen zum Thema Design und Implementierung von Data Lake für Big Data. Wir betrachten verschiedene Ansätze für die Architektur von Data Lakes und überlegen, ob es unter den verfügbaren Tools eine bevorzugte Technologie gibt.

Wir betrachten die Besonderheiten von Big Data in Zusammenhang mit IoT und beschreiben, welche wichtigen Dinge Sie vor der Entwicklung und der Implementierung von IoT-Datenspeicher und -analyse berücksichtigen sollten.

Wenn Sie wissen möchten, ob Big Data in der Produktion wirklich nützlich ist, sehen Sie sich diese 12 realen Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion an und beurteilen Sie selbst.

ScienceSoft weiß, wie man Hadoop reibungslos implementieren kann, und gibt Ihnen einige praktische Tipps, die Sie durch diesen Prozess führen können. Unsere Berater haben wichtige Meilensteine hervorgehoben, die auch die größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg darstellen.

Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit sind diejenigen, vor denen Sie sich hüten sollten, oder Ihr Big-Data-Schiff kann versinken. Lernen Sie die wichtigsten Herausforderungen der Datensicherheit kennen, um das niemals geschehen zu lassen.

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

IoT generiert Big Data, das für Fortschritte in einer Reihe von Sektoren verwendet werden kann. Es gibt jedoch spezifische Merkmale bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwendung von IoT-Big-Data, die bei der IoT-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Big Data Visualisierungstechniken: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blog-Beitrag.

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.

Profitiert Ihr Business am besten von Kundenanalysen? Lesen Sie unseren neuen Blogbeitrag zum Thema Business Intelligence, um das zu überprüfen.

Hadoop MapReduce oder Apache Spark? Wir erforschen zwei führende Big Data Frameworks, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen, denen jedes von ihnen entsprechen kann.

Eine Einführung in Big Data: Wir erklären, was Big Data ist, geben branchenübergreifende Beispiele für praktische Anwendungen und erklären gut verständliche Begriffe, die zu wissen sind.

Wenn es um die Datenqualität geht, kann Big Data etwas irreführend sein. Schauen Sie sich an, was Big Data eigentlich genau ist, wie Sie es bekommen können und was "Cacao" damit zu tun hat.

Durch die Verwendung der maßgeschneiderten Opportunity-Phasen von Salesforce können Unternehmen die Sichtbarkeit Ihrer Pipeline erhöhen und zukünftige Umsatzströme genauer vorhersagen.

Jedes Unternehmen, das Salesforce als die beste CRM-Lösung betrachtet, sollte sich der Probleme und Nachteile von Salesforce bewusst sein.

Untersuchen Sie das Kollaborations- und Dokumentenmanagement in Salesforce und erfahren Sie, wie sie durch die Integration von Salesforce mit SharePoint verbessert werden können.

Um Preisbücher in Salesforce optimal zu nutzen, sollten Unternehmen verschiedene Tipps für ein effektives Verwalten von Preisbüchern kennen und in der Praxis anwenden.

Finden Sie heraus, ob Files Connect von Salesforce für Ihr SharePoint-Integrationsprojekt ausreichend ist.

Untersuchen Sie eine Vielzahl der Aufgaben- und Projektmanagementfähigkeiten innerhalb von Office 365 und wählen Sie das am besten geeignete Toolset für Ihr Team oder Organisation.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf verschiedene Sicherheitsaspekte von Office 365 und Microsoft 365. Wir beantworten die häufigsten Fragen zur Office 365-Sicherheit, damit Sie leichter entscheiden können, ob Sie der Microsoft-Cloud vertrauen können oder lieber bei Ihrer lokalen Installation bleiben.

Werfen Sie einen Blick auf den Funktionsvergleich zwischen Salesforce und Microsoft Dynamics 365 CRM in Bezug auf die Automatisierung des Prozesses der Lead-Pflege.

Wir haben alle Vorteile und Nachteile von SharePoint-Intranet zusammengestellt, damit Sie entscheiden können, ob es Ihren Geschäftsanforderungen, Kooperationsmustern und Budgetierungsstrategien entspricht.

Wenn Sie erwägen, Office 365 Suite anzunehmen, werfen Sie den Blick auf mehrere Kollaboration-Optionen, die Sie wählen können.

Auf der Grundlage der Statistiken betrachten CRM-Berater die Gegenwart und die Zukunft der artifiziellen Intelligenz in B2B CRM.

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Die Anleitung eines Fachmanns, welche einen konzeptionellen Überblick der Nutzung von einem CRM über den Vertrieb hinaus bietet, um Kundenerfahrung zu verwalten und verbessern.

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