Data Analytics Blog

Möchten Sie wissen, ob Big Data in den Produktionsprozess wirklich Vorteile mitbringt? Dann lesen Sie über 12 reale Anwendungsfälle von Big Data in der Produktion, um diese Frage zu beantworten.

ScienceSoft weiß, wie man Hadoop reibungslos implementieren kann, und gibt Ihnen einige praktische Tipps, die Sie durch diesen Prozess führen können. Unsere Berater haben wichtige Meilensteine hervorgehoben, die auch die größten Herausforderungen auf Ihrem Weg zum Erfolg darstellen.

Rechtzeitig auf die Big-Data-Sicherheit achten, oder wird Ihr Big-Data-Schiff versinken. Um das zu vermeiden, lernen Sie die wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in der Big-Data-Welt kennen.

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.

IoT generiert Big Data, das für Fortschritte in einer Reihe von Sektoren verwendet werden kann. Es gibt jedoch spezifische Merkmale bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwendung von IoT-Big-Data, die bei der IoT-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus

Visualisierungstechniken für Big Data: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blogbeitrag.

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.

Zieht Ihr Business einen echten Mehrwert aus Kundenanalysen? Lesen Sie unseren neuen Blogbeitrag zum Thema Customer Intelligence, um das zu überprüfen.

Hadoop MapReduce oder Apache Spark? Wir erforschen zwei führende Big Data Frameworks, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen, denen jedes von ihnen entsprechen kann.