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Apache Cassandra vs. Hadoop Distributed File System: Wann jedes davon besser passt
Data Analytics, Big Data

Apache Cassandra vs. Hadoop Distributed File System: Wann jedes davon besser passt

Unsere Big-Data-Berater vergleichen Apache Cassandra mit Hadoop Distributed File System und beschreiben ihre wichtigsten funktionalen Unterschiede. Finden Sie heraus, welches von diesen zwei eine bessere Wahl für Ihr Projekt ist und welche bessere Leistung erbringt.
Umfassender Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit
Data Analytics, Big Data

Umfassender Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit

Unsere Big-Data-Berater haben einen einfachen Leitfaden für Big Data Analytics in Echtzeit entwickelt. Wir erklären den Begriff und beschreiben eine typische Architektur sowie unsere Gedanken darüber, ob Echtzeit-Analysen einen Wettbewerbsvorteil darstellen können.
IoT und Big Data: Besonderheiten in der produktiven Symbiose
Data Analytics, Internet der Dinge

IoT und Big Data: Besonderheiten in der produktiven Symbiose

IoT generiert Big Data, das für Fortschritte in einer Reihe von Sektoren verwendet werden kann. Es gibt jedoch spezifische Merkmale bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwendung von IoT-Big-Data, die bei der IoT-Entwicklung berücksichtigt werden müssen.
Die „beängstigende“ Sieben: Herausforderungen von Big Data und deren Lösungswege
Data Analytics, Big Data

Die „beängstigende“ Sieben: Herausforderungen von Big Data und deren Lösungswege

Big Data kann Ihr Unternehmen zum Erfolg führen, aber zuerst müssen Sie sieben große Big-Data-Herausforderungen meistern. Finden Sie heraus, um welche Herausforderungen es geht und wie Sie diese lösen können.
Big Data: "Highway to Hell" oder "Stairway to Heaven“? Untersuchen wir Big-Data-Probleme
Data Analytics, Big Data

Big Data: "Highway to Hell" oder "Stairway to Heaven“? Untersuchen wir Big-Data-Probleme

Im Gegensatz zu Herausforderungen sind Big-Data-Probleme konzeptionell und haben eine viel tiefere Natur. Was sind sie und haben sie die Macht, Ihr Geschäft zu bedrohen? Finden Sie das hier heraus
Visualisierungstechniken für Big Data: eine kurze Einführung
Data Analytics, Big Data

Visualisierungstechniken für Big Data: eine kurze Einführung

Visualisierungstechniken für Big Data: gewöhnliche Tortendiagramme und Liniendiagramme oder etwas Besonderes? Wir teilen unsere Erfahrung in einem neuen Blogbeitrag.
Visualisierung von Big Data: Warum ist sie für Unternehmen unverzichtbar?
Data Analytics, Big Data

Visualisierung von Big Data: Warum ist sie für Unternehmen unverzichtbar?

Um den Wert der Visualisierung von Big Data zu beweisen, fasst unser Team die Ergebnisse kürzlich durchgeführter Umfragen zusammen und stellt mögliche Anwendungsfälle vor.
Big Data Analytics und Kundendaten: Miteinander verknüpfen und profitieren
Data Analytics, Big Data

Big Data Analytics und Kundendaten: Miteinander verknüpfen und profitieren

Zieht Ihr Business einen echten Mehrwert aus Kundenanalysen? Lesen Sie unseren neuen Blogbeitrag zum Thema Customer Intelligence, um das zu überprüfen.
Apache Spark vs. Hadoop MapReduce: Welches Big Data Framework sollte man wählen?
Data Analytics

Apache Spark vs. Hadoop MapReduce: Welches Big Data Framework sollte man wählen?

Hadoop MapReduce oder Apache Spark? Wir erforschen zwei führende Big Data Frameworks, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen, denen jedes von ihnen entsprechen kann.
Was ist Big Data? Ein Modewort erklärt
Data Analytics, Big Data

Was ist Big Data? Ein Modewort erklärt

Eine Einführung in Big Data: Wir erörtern, was Big Data ist, führen einige branchenübergreifende praktische Anwendungsbeispiele und erklären gut verständliche Begriffe, die zu wissen sind.
Schmutzig, sauber oder "sauber genug": Wie hoch ist die Qualität von Ihrem Big Data?
Data Analytics, Big Data

Schmutzig, sauber oder "sauber genug": Wie hoch ist die Qualität von Ihrem Big Data?

Wenn es um die Datenqualität geht, kann Big Data etwas irreführend sein. Lesen Sie weiter, was genau Big Data eigentlich ist, wie Sie es erfassen können und was "Cacao" damit zu tun hat.
Ihre Opportunity-Phasen von Salesforce mit 4 einfachen Schritten anpassen
CRM

Ihre Opportunity-Phasen von Salesforce mit 4 einfachen Schritten anpassen

Durch die Verwendung der maßgeschneiderten Opportunity-Phasen von Salesforce können Unternehmen die Sichtbarkeit Ihrer Pipeline erhöhen und zukünftige Umsatzströme genauer vorhersagen.