Apache Cassandra: Beratung und Support

Beratung zur Big-Data-Strategie

Unsere Berater bringen ihr tiefes Wissen über Apache Cassandra, um Sie bei der Definition Ihrer Big-Data-Strategie zu unterstützen. Mit unserer Hilfe sind Sie in der Lage:

• Alle Möglichkeiten von Cassandra in Bezug auf Ihr spezifisches Projekt zu erkennen.
• Alle möglichen Risiken und Fallstricke zu identifizieren und damit verbundene Probleme zu lösen oder, wo es möglich ist, sie zu verhindern.
• Zusätzliche Technologien für Ihre Lösung auszuwählen, um die Performance von Cassandra zu erweitern und Ihnen dabei zu helfen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

Beratung zur Big-Data-Architektur

Unser Team kann Ihnen helfen, ein besseres und tieferes Verständnis für die Datenbank als einen integralen Bestandteil Ihrer Lösungsarchitektur zu erlangen. Um das zu tun, teilen wir unser Fachwissen und beraten Sie bei der Beantwortung einer Vielzahl Ihrer architekturbezogenen Fragen, zum Beispiel:

• Wie viele Rechenzentren und Knoten benötigen Sie?
• Wie sollten Sie Ihre Daten replizieren?
• Welche Komprimierungs- und Kompressionsstrategien sollten Sie wählen?
• Was müssen Sie tun, um Ihre Daten zu schützen, ohne die Lösungsperformance zu beeinträchtigen?

Datenmodellierung bei Cassandra

Um eine hohe Arbeitsgeschwindigkeit von Apache Cassandra zu sichern, wenden sich unsere Berater an Best Practices in der Datenmodellierung von Cassandra. Sie können Ihr Modell von Grund auf neu entwerfen, indem sie die Anzahl der Lesevorgänge minimieren und die Daten gleichmäßig über den Cluster hinweg verteilen. Alternativ können unsere Spezialisten Anpassungen und Verbesserungen am Datenmodell einer bereits bestehenden Lösung vornehmen.

Feinabstimmung bei Cassandra

Um Ihre Cassandra fein abzustimmen und zur Erfüllung von Ihren Anforderungen und Erwartungen vorzubereiten, können unsere Berater Ihre Lösung prüfen und gefundene Engpässe beseitigen. Oder, wenn es aus technischen Gründen nicht möglich ist, erhöhen unsere Spezialisten ihre Durchsatzleistung auf ein Maximum. Zum Zweck einer erfolgreichen Leistungsoptimierung von Cassandra können wir:

• Das Datenmodell anpassen, damit es besser mit Ihren Abfragen arbeitet.
• Ihre Kompressions- und Komprimierungsstrategien überdenken.
• Ihre CQL-Abfragen optimieren.
• Einstellungen von Bloom-Filtern abstimmen und so weiter.

Fehlerbehebung bei Cassandra

Aufgrund von Leistungsschwankungen von Cassandra, gelegentlichen Fehlern und Ähnlichem können Sie auf überfällige oder sogar nicht abgeschlossene Aufgaben stoßen. Oder Sie können möglicherweise unzufrieden mit Ihren hohen Kosten für Rechenleistung und Netzwerküberlastung sein. Unabhängig von der Art dieser Probleme werden unsere Cassandra-Berater auf problematische Bereiche abzielen und Lösungen für die zugrunde liegenden Probleme finden.

Sensordaten

Cassandra eignet sich gut für die Speicherung von Sensordaten und deckt damit viele Branchen ab: Gesundheitswesen, Produktion, Logistik, Immobilien und so weiter. Unsere Spezialisten werden das Datenmodell von Cassandra so gestalten, dass es effiziente schlüsselbasierte Datensuchen ermöglicht. Und außerdem werden sie sicherstellen, dass die Schreibvorgänge von Cassandra unglaublich billig und blitzschnell sind, um Cassandra mit riesigen Mengen an eingehenden Daten gut arbeiten zu lassen. Genau das erfordern Sensordaten.

Messaging-Systeme

Messaging-Systeme (Instant Messaging, Kollaboration-Apps usw.) erfordern, dass neue Nachrichten einfach und schnell in die Datenbank geschrieben werden können. Und genau das macht Cassandra perfekt. Außerdem benötigen solche Lösungen normalerweise nicht viele Aktualisierungen, was gut ist, weil es eine der Schwachstellen von Cassandra ist. Außerdem kann die Komprimierung in Cassandra den Anforderungen dieser Systeme entsprechen: unsere Spezialisten können die Lösung so einstellen, dass alte irrelevante Daten regelmäßig gelöscht werden. Und wenn Sie eine beliebte Funktion für Nachrichten, die nur innerhalb einer begrenzten Zeit verfügbar sind, einrichten möchten, können wir jeder Nachricht eine „Lebenszeit“ (englisch „Time to live“) geben, und sie wird dann automatisch gelöscht. Das reduziert die Kosten für das Speichern und Löschen von Daten.

E-Commerce und Entertainment-Websites

Die Schreibeffizienz, Lesegeschwindigkeit und das Design des Datenmodells von Cassandra machen die Datenbank für die Verfolgung von Benutzeraktivitäten auf E-Commerce- und Entertainment -Websites geeignet. Wir können alle erforderlichen Cassandra-Funktionen einrichten, um Daten über Produkte, die ein Besucher angeschaut hat, Filme, die er gesehen hat, oder Spiele, die er gespielt hat, zu speichern. Darüber hinaus können wir Cassandra mit einem analytischen Tool nach Ihrer Wahl integrieren, um die Präferenzen der Besucher spontan zu definieren und ihnen Produkte/Filme/Bücher/Artikel zu empfehlen, die sie mögen.

Big-Data-Lösungen für Banken

Mit Cassandra können Banken nicht nur eine 360-Grad-Kundensicht erhalten, sondern auch die Liste ihrer Sicherheitsfunktionen erweitern, z. B. durch eine Betrugserkennung. ScienceSoft kann die hohe Verfügbarkeit von Cassandra sicherstellen, sodass die Banken sicher sein können, dass ihre Sicherheitsfunktionen immer vorhanden sind. Wir können die Lese-Performance von Cassandra richtig einstellen, um Daten über einen bestimmten Benutzer für die Analyse leicht extrahierbar zu machen. Darüber hinaus können unsere Berater die nahtlose Integration von Cassandra mit Apache Spark einrichten, um einen potenziellen Betrug in Echtzeit zu analysieren.