CASSANDRA-BERATUNG UND SUPPORT

Cassandra consulting services - ScienceSoft

Unsere mehr als 5-jährige Praxis in Big Data sowie unsere praktische Erfahrung mit Apache Cassandra bilden einen perfekten Hintergrund für ScienceSoft, um Beratungsleistungen in Cassandra zu liefern und die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Um sicherzustellen, dass Sie die Technologie optimal nutzen, können unsere Berater eine 360-Grad-Palette von mit Cassandra verbundenen Leistungen bieten, die Ihnen helfen:

  • Verstehen, ob Cassandra die richtige Wahl für Ihre Zwecke ist.
  • Erkennen, welche Schritte ein erfolgreiches Cassandra-Deployment garantieren.
  • Ihren bestehenden Cassandra-Cluster optimieren.
  • Support für Cassandra durchführen und vieles mehr.

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WAS WIR FÜR SIE TUN KÖNNEN

Um besser zu verstehen, was genau unsere Cassandra-Beratung ist, untersuchen Sie die Liste unserer Kooperationsmodelle.

Beratung zur Big-Data-Strategie

Beratung zur Big-Data-Strategie

Unsere Berater bringen ihr tiefes Wissen über Apache Cassandra, um Sie bei der Definition Ihrer Big-Data-Strategie zu unterstützen. Mit unserer Hilfe sind Sie in der Lage:

  • Alle Möglichkeiten von Cassandra in Bezug auf Ihr spezifisches Projekt zu erkennen.
  • Alle möglichen Risiken und Fallstricke zu identifizieren und damit verbundene Probleme zu lösen oder, wo es möglich ist, sie zu verhindern.
  • Zusätzliche Technologien für Ihre Lösung auszuwählen, um Cassandra-Performance zu erweitern und Ihnen dabei zu helfen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

Beratung zur Big-Data-Architektur

Beratung zur Big-Data-Architektur

Unser Team kann Ihnen helfen, ein besseres und tieferes Verständnis für die Datenbank als einen integralen Bestandteil Ihrer Lösungsarchitektur zu erlangen. Um das zu tun, teilen wir unser Fachwissen und beraten Sie bei der Beantwortung einer Vielzahl Ihrer architekturbezogenen Fragen, zum Beispiel:

  • Wie viele Rechenzentren und Knoten benötigen Sie?
  • Wie sollten Sie Ihre Daten replizieren?
  • Welche Komprimierungs- und Kompressionsstrategien sollten Sie wählen?
  • Was müssen Sie tun, um Ihre Daten zu schützen, ohne die Lösungsperformance zu beeinträchtigen?

Datenmodellierung bei Cassandra

Datenmodellierung bei Cassandra

Um eine hohe Arbeitsgeschwindigkeit von Cassandra zu sichern, wenden sich unsere Berater an Best Practices in der Datenmodellierung von Cassandra. Sie können Ihr Modell von Grund auf neu entwerfen, indem sie die Anzahl der Lesevorgänge minimieren und die Daten gleichmäßig über den Cluster hinweg verteilen. Alternativ können unsere Spezialisten Anpassungen und Verbesserungen am Datenmodell einer bereits bestehenden Lösung vornehmen.

Feinabstimmung bei Cassandra

Feinabstimmung bei Cassandra

Um Ihre Cassandra fein abzustimmen und zur Erfüllung von Ihren Anforderungen und Erwartungen vorzubereiten, können unsere Berater Ihre Lösung prüfen und gefundene Engpässe beseitigen. Oder, wenn es aus technischen Gründen nicht möglich ist, erhöhen unsere Spezialisten ihre Durchsatzleistung auf ein Maximum. Zum Zweck einer erfolgreichen Leistungsoptimierung von Cassandra können wir:

  • Das Datenmodell anpassen, damit es besser mit Ihren Abfragen arbeitet.
  • Ihre Kompressions- und Komprimierungsstrategien überdenken.
  • Ihre CQL-Abfragen optimieren.
  • Einstellungen von Bloom-Filtern abstimmen und so weiter.

Fehlerbehebung bei Cassandra

Fehlerbehebung bei Cassandra

Aufgrund von Leistungsschwankungen von Cassandra, gelegentlichen Fehlern und Ähnlichem können Sie auf überfällige oder sogar nicht abgeschlossene Aufgaben stoßen. Oder Sie können möglicherweise unzufrieden mit Ihren hohen Kosten für Rechenleistung und Netzwerküberlastung sein. Unabhängig von der Art dieser Probleme werden unsere Cassandra-Berater auf problematische Bereiche abzielen und Lösungen für die zugrunde liegenden Probleme finden.

IN WELCHEN ANWENDUNGSFÄLLEN CASSANDRA PASST

Um Ihnen einen besseren Überblick über die Anwendungsfälle zu geben, in denen Cassandra perfekt passt, möchten wir hier einige der häufigsten Anwendungen vorstellen.

Sensordaten

Sensordaten

Cassandra eignet sich gut für die Speicherung von Sensordaten und deckt damit viele Branchen ab: Gesundheitswesen, Produktion, Logistik, Immobilien und so weiter. Unsere Spezialisten werden das Datenmodell von Cassandra so gestalten, dass es effiziente schlüsselbasierte Datensuchen ermöglicht. Und außerdem werden sie sicherstellen, dass die Schreibvorgänge von Cassandra unglaublich billig und blitzschnell sind, um Cassandra mit riesigen Mengen an eingehenden Daten gut arbeiten zu lassen. Genau das erfordern Sensordaten.

Messaging-Systeme

Messaging-Systeme

Messaging-Systeme (Instant Messaging, Kollaboration-Apps usw.) erfordern, dass neue Nachrichten einfach und schnell in die Datenbank geschrieben werden können. Und genau das macht Cassandra perfekt. Außerdem benötigen solche Lösungen normalerweise nicht viele Aktualisierungen, was gut ist, weil es eine der Schwachstellen von Cassandra ist. Außerdem kann die Komprimierung in Cassandra den Anforderungen dieser Systeme entsprechen: unsere Spezialisten können die Lösung so einstellen, dass alte irrelevante Daten regelmäßig gelöscht werden. Und wenn Sie eine beliebte Funktion für Nachrichten, die nur innerhalb einer begrenzten Zeit verfügbar sind, einrichten möchten, können wir jeder Nachricht eine „Lebenszeit“ (englisch „Time to live“) geben, und sie wird dann automatisch gelöscht. Das reduziert die Kosten für das Speichern und Löschen von Daten.

E-Commerce und Entertainment-Websites

E-Commerce und Entertainment-Websites

Die Schreibeffizienz, Lesegeschwindigkeit und das Design des Datenmodells von Cassandra machen die Datenbank für die Verfolgung von Benutzeraktivitäten auf E-Commerce- und Entertainment -Websites geeignet. Wir können alle erforderlichen Cassandra-Funktionen einrichten, um Daten über Produkte, die ein Besucher angeschaut hat, Filme, die er gesehen hat, oder Spiele, die er gespielt hat, zu speichern. Darüber hinaus können wir Cassandra mit einem analytischen Tool nach Ihrer Wahl integrieren, um die Präferenzen der Besucher spontan zu definieren und ihnen Produkte/Filme/Bücher/Artikel zu empfehlen, die sie mögen.

Big-Data-Lösungen für Banken

Big-Data-Lösungen für Banken

Mit Cassandra können Banken nicht nur eine 360-Grad-Kundensicht erhalten, sondern auch die Liste ihrer Sicherheitsfunktionen erweitern, z. B. durch eine Betrugserkennung. ScienceSoft kann die hohe Verfügbarkeit von Cassandra sicherstellen, sodass die Banken sicher sein können, dass ihre Sicherheitsfunktionen immer vorhanden sind. Wir können die Lese-Performance von Cassandra richtig einstellen, um Daten über einen bestimmten Benutzer für die Analyse leicht extrahierbar zu machen. Darüber hinaus können unsere Berater die nahtlose Integration von Cassandra mit Apache Spark einrichten, um einen potenziellen Betrug in Echtzeit zu analysieren.

WELCHE HERAUSFORDERUNGEN WIR LÖSEN

Die Lese- und Schreib-Performance auf gleich hohem Niveau erscheint widersprüchlich 

Problem. Apache Cassandra ist auf Schreibvorgänge abgezielt. Aber was ist mit dem Lesen? Das schnelle und „saubere“ Ausführen von Schreib- und Lesevorgängen mag unerreichbar erscheinen, aus diesem Grund sollten Sie nur eine der Alternativen auswählen.

Lösung. Um eine schnelle und stets verfügbare Lese-Performance zu erreichen, repliziert Cassandra Daten und schreibt sie auf mehrere Knoten, erstellt und speichert verschiedene Versionen einer Tabelle, die auf verschiedene Abfragen zugeschnitten sind. Es scheint eine Belastung für das Schreiben zu sein, die es negativ beeinflussen wird. Aber all diese zusätzlichen Bemühungen verursachen normalerweise keine schreibbezogenen Probleme. Ursprünglich ist das Schreiben von Cassandra so effizient, dass es kaum Einfluss darauf hat, wenn ein bisschen von seiner Leistung zur Opfer gebracht wird, um die Lesevorgänge zu verbessern. Um jedoch sicherzustellen, dass die Schreib- und Lese-Performance Ihrer Lösung ausgeglichen sind, können unsere Berater ein Datenmodell entwerfen, das für Ihre Lösung geeignet ist, und Ihre Duplizierungs- und Replikationsrichtlinien in Bezug auf Daten optimieren.

Das Hinzufügen weiterer Knoten verbessert die Leistung nicht

Problem. Cassandra bietet gute Möglichkeiten für eine lineare Skalierbarkeit. In einigen Fällen reicht es jedoch nicht aus, dem Cluster einfach Knoten hinzuzufügen, um diese zu erreichen.

Lösung. Damit Sie die lineare Skalierbarkeit von Cassandra genießen könnten, können unsere Spezialisten Ihre Datenbank überprüfen, um herauszufinden, was die Leistung niedrig hält, und die Einschränkungen zu beseitigen. Bestimmte Maßnahmen würden für jedes Unternehmen spezifisch sein, aber als Beispiel könnten wir ein neues Datenmodell für Ihre Datenbank erstellen. Ein optimiertes Datenmodell trägt wesentlich zur Leistung Ihrer Lösung bei, weil es die Art und Weise widerspiegelt, wie Sie Ihre Daten abfragen, wodurch die Datensuche beschleunigt wird.

Die Aufgaben von maschinellem Lernen überlasten Cassandra kritisch

Problem. Obwohl der Lesevorgang von Cassandra schnell ist, können intensive Leseabfragen, die Ihr maschinelles Lernen (ML) erzeugt, schwerwiegende Leistungsprobleme für Cassandra verursachen.

Lösung. Um eine hohe Leistung aller Elemente Ihrer Lösung zu gewährleisten, ohne dass Workloads vom maschinellen Lernen in die Quere kommen, können wir Ihre vorhandenen Richtlinien für das Datenmodell und die Zusammensetzung des Primärschlüssels (Primary Key) überprüfen. Nach der Überprüfung werden wir alarmierende Schwachstellen feststellen, Optimierungen vornehmen und neue Versionen Ihrer Tabellen erstellen, die ML-Abfragen unterstützen sollen. Darüber hinaus können wir bei Bedarf einen zusätzlichen Cluster in einem Ihrer Rechenzentren einrichten, der ausschließlich auf die Unterstützung von ML ausgerichtet ist.

FANGEN WIR AN

Können Sie kaum erwarten, bis Ihre mit Cassandra verbundenen Pläne in die Tat umgesetzt werden? Drücken Sie den Knopf, erhalten Sie eine kostenlose Beratung und bringen Sie diesen Moment näher!

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