Unser Portfolio: wenn Taten mehr als Worte sagen
BI für ein auf die Maschinenwartung spezialisiertes Unternehmen
ScienceSoft stellte eine BI-Lösung bereit, die es dem Kunden ermöglichte, die Aufgabenerfüllung und wichtige Meilensteine (z. B. ein Kündigungsdatum) zu überwachen, die Arbeitszeit von Mitarbeitern zu erfassen und dadurch das Personal- und Leistungsmanagement besser zu steuern.
ERFAHREN SIE MEHRErstellung einer BI-Lösung für den Anbieter im Bereich der mobilen diagnostischen Bildgebung
ScienceSoft stellte eine BI-Lösung für einen Anbieter im Bereich der mobilne diagnostischen Bildgebung für mehr als 800 medizinische Einrichtungen bereit. Mit der implementierten Berichterstattung ist der Kunde in der Lage, die Effizienz der bereitgestellten Leistungen nachzuverfolgen und Kundenservice-Erfahrung zu verbessern.
ERFAHREN SIE MEHRBereitstellung einer BI-Lösung für einen der führenden HIE-Anbieter
ScienceSoft stellte eine umfassende BI-Lösung, die einem der führenden HIE-Anbieter ermöglichte, die Daten der Patienten, die bei verschiedenen Gesundheitsdienstleistern verfügbar sind, zusammenzufassen. Mit der Einführung eines umfassenden Datenanalyse- und Risikomanagementsystems können die Gesundheitsdienstleister, die die HIE-Plattform des Kunden nutzen, heute Risiken vorbeugen.
ERFAHREN SIE MEHRAnalyse der Eigenmarke-Produkte für 18,500+ Produzenten
Ein Analyse- und Berichtsmodul von Produktlebenszyklus-Managementsystem für 18,500+ Produzenten und Einzelhändler ermöglicht präzise Kontrolle über Ausschreibung, Einführung und Entwicklung der Konsumgüter. Der entscheidende Vorteil des Systems ist die Garantie der standardgesteuerten Sicherheit der Lebensmittel- und Nicht-Lebensmittel-Produkte.
ERFAHREN SIE MEHRErstellung einer BI-Lösung für das FMCG-Unternehmen mit 8,000+ Brands
Die BI-Lösung für das globale FMCG-Unternehmen mit 8,000+ Brands weltweit ermöglicht die Verwaltung der Qualität und Konsistenz von Marketing-Strategien und garantiert somit datengesteuerte Entscheidungsfindung. Das analytische System sammelt Befragungsdaten und bearbeitet sie, um die eigentlichen Treiber des Verbraucherverhaltens offenzulegen.
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