IoT-Analytics: Lösungen & Leistungen
Mit robusten IoT-Analytics-Lösungen sind Unternehmen in der Lage, die durch IoT-Geräte und Sensoren erfassten Daten zu verarbeiten und zu analysieren, um daraus neue gewinnbringende Einblicke für Entscheidungsprozesse zu gewinnen.
Mit 33 Jahren Erfahrung in Data Analytics und 11 Jahren im Bereich IoT unterstützt ScienceSoft Großunternehmen und IT-Produktunternehmen dabei, große Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Je nachdem, welche Anforderungen Sie haben, können wir entweder eine Lösung im Bereich IoT Analtics zu implementieren, oder IoT-Analytics-as-a-Service bereitstellen.
- 33 Jahre in Data Analytics und Data Science.
- Mit 11 Jahren Erfahrung im IoT liefern wir End-to-End-IoT-Lösungen.
- 9 Jahre in Beratung und Implementierung von Big Data in die Praxis.
- Microsoft Gold Partner mit 9 Kompetenzen, einschließlich Data Analytics, Data Platform, Datacenter, Cloud Platform, Application Development und Application Integration.
- AWS Solution Provider.
- Mitglied im Oracle PartnerNetwork (OPN).
- Von Silicon Review unter den 10 am schnellsten wachsenden Data-Analytics-Anbietern und IoT-Unternehmen aufgeführt.
Unser Leistungsangebot
Implementierung von IoT-Analytics-Lösungen
Möchten Sie ihr eigenes, maßgeschneidertes IoT-Analytics-Tool für den unternehmensweiten Einsatz implementieren, um von gewonnen umsetzbaren Erkenntnissen aus IoT-Daten zu profitieren? Für solche Unternehmen entwickeln wir gerne IoT-Analytics-Lösungen. Unser Leistungsangebot umfasst dabei den gesamten Lebenszyklus Ihrer Lösung: angefangen von der Anforderungsanalyse bis hin zu Launch, Support und Weiterentwicklung der Lösung.
IoT-Analytics-as-a-Service
Stehen Sie vor einem Dilemma? Einerseits möchten Sie IoT-Einblicke genießen. Andererseits sind Sie noch nicht bereit, eine interne IoT-Analytics-Lösung zu implementieren und die Verantwortung für derer Wartung zu übernehmen. Für Unternehmen solcher Art bieten wir IoT-Analytics-as-a-Service an. Sie erhalten einen Zugriff auf die Lösung mit regelmäßigen und zeitnahen Ad-hoc-Berichten, während wir die technische Realisierung der IoT-Analytics-Lösung übernehmen.
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Business Analyse
Unsere Business Analysten helfen Ihnen, Ihre Bedürfnisse zu formulieren, zu analysieren und diese in erwünschte Funktionen Ihrer zukünftigen IoT-Analytics-Lösung zu übersetzen. Wir können auch die Machbarkeitsstudie durchführen, um zu überprüfen, ob Ihre Investitionen Rendite bringen. Anhand der ermittelten Ergebnisse erstellen unsere Experten eine detaillierte Anforderungsspezifikation, die eine Grundlage für das Entwicklungsprojekt bildet.
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Entwurf und Entwicklung der Architektur
Beim Entwurf und der Entwicklung von IoT-Analytics-Lösungen konzentrieren wir uns auf Konsistenz, Zuverlässigkeit und Flexibilität. Zu diesem Zeitpunkt werden unsere Experten in der Datenbankentwicklung:
- Einen Data Lake zum Speichern von Sensordaten entwerfen und implementieren.
- Ein Warehouse für Big Data entwerfen und implementieren, das es ermöglicht, benötigte Sensordaten aus dem Data Lake zu extrahieren, vorzubereiten, strukturiert zu speichern und unter dem Einsatz von Metadaten effizient zu verwalten. Außerdem implementieren unsere Dateningenieure ETL-Prozesse, um einen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Datenquellen wie ERP, MES, WMS und anderen zu erhalten.
- Tools für BI, Berichtserstattung und Visualisierung integrieren, um Einblicke aus den historischen und Echtzeit-Sensordaten zu gewinnen und Erkenntnisse in Form von vordefinierten und Ad-hoc-Berichten zu visualisieren.
- Maschinelles Lernen implementieren, um die Lösung mit Funktionen für Predictive Analytics auszurüsten.
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Qualitätssicherung
Code-Reviews, Continuous Testing sowie wiederholende Tests nach jedem Release helfen uns, Ausfallzeiten, Performance-Probleme und Fehler in der gelieferten Lösung für IoT Analytics zu vermeiden und die erhöhte Qualität sicherzustellen.
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Launch
Wir veröffentlichen eine IoT-Analytics-Lösung (oder deren Version) in der Produktionsumgebung.
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Support nach dem Start
Im Laufe der nächsten 1 bis 3 Monate nach dem Start werden wir Ihre IoT-Analytics-Lösung überwachen, das Performance-Management durchführen sowie eine Reihe von täglichen Administrationsaufgaben ausführen, darunter auch Sicherheitsupdates, Benutzer- und Zugriffsverwaltung.
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Benutzerschulungen
Wir führen umfassende Schulungen durch (z. B. Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Schulungen vor Ort, Workshops), um Ihren Mitarbeitern zu helfen, Funktionen der IoT-Analytics-Lösung zu verstehen, bevor sie live geht.
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Weiterentwicklung Ihrer IoT-Analytics-Lösung
Die kontinuierliche Verbesserung Ihrer IoT-Analytics-Lösung ermöglicht es, den sich verändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, Schlüsselkomponenten der Infrastruktur regelmäßig zu überwachen und zu optimieren sowie Veränderungen und Erweiterungen zu planen und umzusetzen.
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Wir bestimmen den Status Quo Ihres Unternehmens in Sachen Analytics und bereiten das SLA vorIn enger Zusammenarbeit mit Ihrer IT- und Geschäftsabteilung konzentrieren wir darauf, Ihre Geschäftsziele, die Ausgangssituation sowie den aktuellen Reifegrad in Sachen Analytics zu analysieren, zu verstehen und zu bewerten. Basierend auf den erhaltenen Daten sind wir in der Lage, relevante Analysemethoden (z. B. Basisberichte oder maschinell lerngesteuerte Analyse) mit Hinblick auf die Machbarkeit und das Potenzial auszuwählen, um die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern. In einem Service Level Agreements (kurz SLA) werden wir detailliert beschreiben, welche Services und in welcher Servicequalität erbracht werden sollten, geeignete KPIs, Überwachungsverfahren festlegen sowie definieren, in welchem Zeitraum der Service zur Verfügung steht und wie viel das Service kostet. |
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Wir bewerten die Datenqualität und bereiten Daten aufWir analysieren verfügbare IoT-Daten und Metadaten in solchen Aspekten wie Struktur und Qualität, um festzustellen, ob sie konsistent, genau, vollständig und überprüfbar genug sind, um Ihre Anforderungen an Analytics zu erfüllen. Unsere Big-Data-Experten helfen, verfügbare Daten zu bereinigen und neu zu organisieren, um hochpräzise Ergebnisse sicherzustellen. |
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Wie erbringen vereinbarte ServicesUnter dem Einsatz unterschiedlicher Arten von Data Analytics - deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv – führen wir eine Reihe von Tätigkeiten aus, die uns helfen, Hauptursachen vergangener Ereignisse zu ermitteln, versteckte Abhängigkeiten und Muster in historischen Daten und Streaming-Daten zu entdecken sowie zukünftige Trends möglichst genau vorherzusagen. Gewonnene Erkenntnisse präsentieren wir in Form von:
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Wie erstellen Berichte über erbrachte ServicesIn unseren monatlichen Berichten finden Sie Informationen über erbrachte Services, die eine detaillierte Bewertung unserer Perfomance anhand der in einem SLA festgelegten Ziele enthalten. |
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